Octubre 30, 2025 - 2 min

Chile, Brasil y México lideran avance de la IA en América Latina

Un nuevo informe de la CEPAL revela que la región acelera en la adopción de inteligencia artificial, pero aún enfrenta brechas en datos, formación y regulación.

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América Latina vive un momento clave: la inteligencia artificial (IA) ya no es una promesa futura, sino una herramienta que empieza a transformar la economía, la educación y los servicios públicos. El Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2025, elaborado por la CEPAL y el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA), evaluó a 19 países de la región y muestra una fotografía clara: Chile, Brasil y México son los pioneros en el desarrollo y adopción de esta tecnología. 

El estudio mide tres dimensiones —capacidades y recursos, investigación y adopción, y gobernanza— y utiliza más de cien indicadores para trazar el panorama regional. Según los resultados, Chile, Brasil y México integran el grupo de “pioneros”, con políticas activas, inversión en talento y una estrategia clara para incorporar la IA en distintos sectores. Les siguen países “adoptantes”, como Argentina, Uruguay o Colombia, que avanzan de forma sostenida, y un tercer grupo que recién comienza a explorar su potencial. 

El uso de la IA generativa en la región crece a un ritmo sorprendente: solo en el primer semestre de 2025 se registraron cerca de 280 millones de descargas de aplicaciones móviles basadas en IA y más de 2.600 millones de horas de uso, lo que refleja una adopción masiva desde el mundo cotidiano. Sin embargo, los desafíos siguen siendo grandes. Faltan datos abiertos de calidad, especialistas formados y una regulación coherente que acompañe el desarrollo tecnológico sin frenar la innovación. 

El informe también destaca la importancia de la sostenibilidad, señalando que los países deben promover centros de datos con energía limpia y políticas que reduzcan la huella ambiental de los sistemas de IA. En ese sentido, Chile se consolida como referente regional por integrar criterios verdes en su infraestructura digital. 

Finalmente, surgen señales alentadoras de soberanía tecnológica: proyectos como LatamGPT, un modelo de lenguaje entrenado “en y para” América Latina, buscan fortalecer la identidad digital y lingüística de la región frente a los grandes desarrollos globales. 

En resumen, la IA avanza con fuerza en América Latina, pero su éxito dependerá de algo más que innovación tecnológica: requerirá cooperación, formación de talento y una visión compartida para que el salto digital también sea un salto sostenible. 

 

Revisa el informe completo aquí. 

 

 

Fynsa

Fuente: Cepal